KI-Automatisierung & Agenten

Prozesse, die von allein laufen – und die Sie trotzdem kontrollieren.

Das Problem

In jedem Unternehmen gibt es Arbeit, die niemand machen will, aber jemand machen muss: Daten aus einem System ins nächste übertragen, Anfragen sortieren, Berichte zusammenstellen, Nachfassen. Zeitaufwändig, fehleranfällig, und der Aufwand wächst mit dem Geschäft.

Der Reflex ist oft, ein weiteres Werkzeug zu kaufen. Danach hat man ein Werkzeug mehr – und das ursprüngliche Problem an einer neuen Stelle.

Was wir tun

Wir sehen uns zuerst den Prozess an, nicht das Werkzeug. Was passiert wirklich, wo entstehen Wartezeiten, welche Schritte wiederholen sich?

Erst danach entscheiden wir, was automatisiert wird. Manchmal reicht eine Workflow-Automation zwischen zwei bestehenden Systemen. Manchmal braucht es einen KI-Agenten, der Texte versteht, Entscheidungen vorbereitet und Fälle vorsortiert. Manchmal ist der beste Weg, den Prozess ganz zu streichen.

Wichtig ist uns dabei: Sie müssen jederzeit sehen können, was das System tut und warum. Automatisierung, die niemand mehr nachvollziehen kann, ist ein neues Risiko – kein gelöstes Problem.

So gehen wir vor

  1. Prozessanalyse – Welche Abläufe binden Zeit? Wo entstehen Fehler? Was lohnt sich wirklich?
  2. Machbarkeit – Realistische Einschätzung von Aufwand, Nutzen und Grenzen. Auch wenn die Antwort „lohnt sich nicht“ lautet.
  3. Aufbau – Umsetzung in abgestimmten Schritten, jeder für sich testbar.
  4. Test im Alltag – Parallelbetrieb, bis das Ergebnis verlässlich stimmt.
  5. Übergabe & Betrieb – Dokumentation, Einweisung, Überwachung, Weiterentwicklung.

Technologien

  • Workflow: Make, n8n, Node-RED
  • KI: LLM-Integration über APIs, Agenten-Architekturen, Prompt-Design
  • Anbindung: REST-APIs, Webhooks, Datenbanken, Messenger, E-Mail
  • Entwicklung: Python, JavaScript, PHP

Typische Ergebnisse

  • Anfragen werden automatisch sortiert und weitergeleitet
  • Daten fliessen zwischen Systemen, ohne dass jemand kopiert
  • Berichte entstehen selbst, statt zusammengesucht zu werden
  • Ein Agent übernimmt die Vorarbeit, Menschen entscheiden

Aus der Praxis

Für eigene Produkte und Kundenprojekte haben wir flow-basierte Systeme entwickelt, die Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, verarbeiten und darstellen – inklusive Anbindung externer APIs, Fehlerbehandlung und technischer Dokumentation. Dazu kommen KI-gestützte Auswertungssysteme mit spezialisierten Modulen zur Strategieautomatisierung und Plattformintegration.

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