Ausgewählte Projekte
Aus Gründen der Vertraulichkeit nennen wir Kundennamen nicht öffentlich. Im persönlichen Gespräch geben wir gerne konkretere Auskunft.
Enterprise Data Warehouse für einen Schweizer Versicherer
Branche: Versicherung | Zeitraum: 2015–2017 | Rolle: Data Integration & Architektur
Ausgangslage: Historisch gewachsene Auswertungslandschaft über mehrere Versicherungsprodukte, ergänzt um Bankdaten aus einer übernommenen Tochtergesellschaft. Getrennte Datenhaltungen, uneinheitliche Definitionen, kein gemeinsames Fundament.
Aufgabe: Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse über alle Produktsparten – bei laufendem Betrieb der Altsysteme.
Lösung: Gesamtarchitekturkonzept mit Bypass zu den bestehenden Schnittstellen für den Parallelbetrieb. Datenmodelle für Lieferschnittstellen sowie BI-Layer und Marts. Handshake- und Ladekonzepte mit gesteuerter Wiederaufsetzbarkeit. Rücklieferung an Liefersysteme über Web-Services. Testframeworks zur automatisierten Prüfung gegen erwartete Ergebnisse. Vertriebshierarchien mit zeilenbasierter Berechtigungssteuerung.
Ergebnis: Eine gemeinsame Datenbasis über alle Sparten. Fachbereiche erstellen Auswertungen selbst, Ergebnisse sind bis zur Quelle nachvollziehbar. Agiles Vorgehen im Scrum-Umfeld über drei Jahre.
Technologien: SAS DI Studio, SAS Enterprise Guide, Oracle, DB2, CA ERwin, PowerDesigner, Toad, SOAP
Regulatorische Anwendungen für eine Grossbank
Branche: Banking | Zeitraum: 2010–2012 | Rolle: Entwicklung & technische Projektleitung
Ausgangslage: Nach der Übernahme mehrerer Banken lagen Daten in einer Vielzahl unterschiedlicher Kernbankensysteme. Gleichzeitig stiegen die aufsichtsrechtlichen Anforderungen.
Lösung: Vier Anwendungen im regulatorischen Umfeld – Geldwäscheprävention mit Datenanlieferung aus zahlreichen Quellsystemen; automatisierte Kreditentscheidung mit Redesign und Releaseverantwortung; Reporting zur Einlagensicherung inklusive Migration und Normalisierung neu zugeteilter Bankbestände; Datenaufbereitung und Korrektur-Frontends im Bereich steuerlicher Meldepflichten.
Ergebnis: Vier produktive Anwendungen im aufsichtsrechtlichen Umfeld – mit dokumentierten Prozessen, gesteuerter Batchverarbeitung und laufender Betriebsbetreuung.
Technologien: SAS Base/Macro/Access/DI Studio, Oracle, DB2, AIX, Unix Shell, Control-M
Plattformmigration in die Cloud
Branche: Handel | Zeitraum: 2021–2022 | Rolle: Entwicklung & System Engineering
Ausgangslage: CRM- und Auswertungssysteme auf einer Plattform, die abgelöst werden sollte. Gewachsene Programme und Datenstrukturen mit vielen Abhängigkeiten.
Lösung: Migration der Datenbestände in die Cloud, Reengineering bestehender Skripte, Einbindung in den täglichen Batchbetrieb, neue Webfrontends für Auswertungs-, Mailing- und Statistikzwecke.
Ergebnis: Auswertungs- und Kampagnensysteme laufen auf der neuen Plattform, ohne Unterbrechung des Tagesgeschäfts.
Technologien: SAS, Teradata, Google BigQuery, Google Cloud, Linux, Shell
IFRS 17 bei einem internationalen Rückversicherer
Branche: Rückversicherung | Zeitraum: 2019 | Rolle: Entwicklung & Analyse
Ausgangslage: Der Rechnungslegungsstandard IFRS 17 stellte neue Anforderungen an Datenhaltung und Auswertung.
Lösung: Konzeption und Datenanalyse auf OLAP-Cubes, Risikoanalyse und versicherungstechnische Diagnostik, Berichte und Dashboards, Prüfung der Business-Marts und ihrer Liefersysteme, Schulungen für Fachbereiche.
Ergebnis: Belastbare Datengrundlage für die IFRS-17-Umstellung, dazu Fachbereiche, die selbstständig mit den Auswertungswerkzeugen arbeiten.
Technologien: SAS Base, SAS Enterprise Guide, Oracle, Microsoft SQL Server Analysis Services (OLAP)
Plattformmigration bei einem Versicherer
Branche: Versicherung | Zeitraum: 2014–2015 | Rolle: Migrationskonzept & Umsetzung
Ausgangslage: Analysesysteme liefen auf Grossrechner-Infrastruktur, die abgelöst werden sollte.
Lösung: Ist-Aufnahme und Bestandsanalyse aller zu migrierenden Datenbestände, Migrationskonzept und Sollplanung, Aufbau einer Testumgebung unter Linux, Berechtigungskonzept auf Basis der bestehenden Grossrechner-Berechtigungen, Prototyping automatisierter Prozesse, vollständige Dokumentation.
Ergebnis: Produktive Analyseumgebung unter Linux, aus der Testumgebung heraus definiert und dokumentiert.
Technologien: SAS 9.2/9.4, z/OS, Linux, DB2, Citrix
KI-gestützte Automatisierung
Bereich: Eigenentwicklung & Kundenprojekte | Zeitraum: seit 2024
Lösung: Flow-basierte Systeme zur Erfassung, Verarbeitung und Darstellung von Daten aus verschiedenen Quellen. Anbindung externer APIs und Drittanbietersysteme. KI-gestützte Auswertung und Entscheidungsunterstützung. Anwendung zur Optimierung und Visualisierung nachhaltiger Prozesse. Technische Dokumentation und Bedienungsleitfäden.
Ergebnis: Laufende Systeme, die Daten selbstständig einsammeln, verarbeiten und aufbereiten – mit Überwachung und dokumentierter Fehlerbehandlung.
Technologien: Node-RED, LLM-APIs, REST, Python, JavaScript
Eigenes Produkt: MeetFlow
Bereich: Eigenentwicklung | Zeitraum: seit 2026
Terminbuchung, Video-Meetings und Messenger-Kommunikation in einer WordPress-Lösung – mit Verfügbarkeitslogik, automatischen Bestätigungen, Lizenzverwaltung und Integrationen zu gängigen Meeting-Diensten. Wir setzen MeetFlow selbst im Tagesgeschäft ein.
Technologien: PHP, WordPress, REST-APIs, MySQL
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