Ausgewählte Projekte
Aus Gründen der Vertraulichkeit nennen wir Kundennamen nicht öffentlich. Im persönlichen Gespräch geben wir gerne konkretere Auskunft.
Über 15 Jahre Projekterfahrung in Banking, Versicherung und Handel — von Enterprise Data Warehouses und regulatorischen Anwendungen bis zu KI-Automatisierung und eigenen Produkten. Hier eine Auswahl:
- KI-Agenten für Geschäftsprozesse — Flow-basierte Automatisierung mit LLM-APIs
- Vom Produkt zum Marketing — mit KI — Content- und Kampagnenprozesse ohne Medienbrüche
- Kennzahlen aus Unternehmensdaten — Enterprise Data Warehouse Versicherer
- Banking & Insurance: Prozesse und Schnittstellen — AML, Kredit, Einlagensicherung, FATCA
- Individuelle Software und API-Integrationen — Anwendungen, die zum Betrieb passen
- Web & CMS mit KI-Unterstützung — MeetFlow aus dem eigenen Tagesgeschäft
Enterprise Data Warehouse für einen Schweizer Versicherer
Branche: Versicherung | Zeitraum: 2015–2017 | Rolle: Data Integration & Architektur
Ausgangslage: Historisch gewachsene Auswertungslandschaft über mehrere Versicherungsprodukte, ergänzt um Bankdaten aus einer übernommenen Tochtergesellschaft. Getrennte Datenhaltungen, uneinheitliche Definitionen, kein gemeinsames Fundament.
Aufgabe: Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse über alle Produktsparten — bei laufendem Betrieb der Altsysteme.
Lösung: Gesamtarchitektur mit Bypass für Parallelbetrieb, BI-Layer und Marts, wiederaufsetzbare Ladekonzepte, Web-Service-Rücklieferungen, automatisierte Tests und zeilenbasierte Berechtigungen.
Ergebnis: Gemeinsame Datenbasis über alle Sparten; Fachbereiche erstellen Auswertungen selbst, Ergebnisse sind bis zur Quelle nachvollziehbar.
Technologien: SAS DI Studio, SAS Enterprise Guide, Oracle, DB2, CA ERwin, PowerDesigner, Toad, SOAP
Regulatorische Anwendungen für eine Grossbank
Branche: Banking | Zeitraum: 2010–2012 | Rolle: Entwicklung & technische Projektleitung
Ausgangslage: Nach der Übernahme mehrerer Banken lagen Daten in unterschiedlichen Kernbankensystemen — bei steigenden aufsichtsrechtlichen Anforderungen.
Lösung: Vier Anwendungen: AML, automatisierte Kreditentscheidung, Einlagensicherung und FATCA — von Entwicklung bis Betriebsübernahme.
Ergebnis: Produktive Anwendungen im aufsichtsrechtlichen Umfeld mit dokumentierten Prozessen und gesteuerter Batchverarbeitung.
Technologien: SAS Base/Macro/Access/DI Studio, Oracle, DB2, AIX, Unix Shell, Control-M
Plattformmigration in die Cloud
Branche: Handel | Zeitraum: 2021–2022 | Rolle: Entwicklung & System Engineering
Aufgabe: Migration von CRM- und Auswertungssystemen in die Cloud bei laufendem Betrieb.
Lösung: Teradata → Google BigQuery / Teradata Cloud, Reengineering bestehender Skripte, Einbindung in den Batchbetrieb, neue Webfrontends für Auswertung und Kampagnen.
Ergebnis: Auswertungs- und Kampagnensysteme laufen auf der neuen Plattform — ohne Unterbrechung des Tagesgeschäfts.
Technologien: SAS, Teradata, Google BigQuery, Google Cloud, Linux, Shell
IFRS 17 bei einem internationalen Rückversicherer
Branche: Rückversicherung | Zeitraum: 2019 | Rolle: Entwicklung & Analyse
Lösung: IFRS-17-Konzeption und Datenanalyse auf OLAP-Cubes, Risikoauswertungen, Reports und Dashboards, Prüfung der Business-Marts, Schulungen für Fachbereiche.
Ergebnis: Belastbare Datengrundlage für die Umstellung — und Fachbereiche, die selbstständig mit den Auswertungswerkzeugen arbeiten.
Technologien: SAS Base, SAS Enterprise Guide, Oracle, Microsoft SQL Server Analysis Services (OLAP)
Plattformmigration bei einem Versicherer
Branche: Versicherung | Zeitraum: 2014–2015 | Rolle: Migrationskonzept & Umsetzung
Aufgabe: Vollständige Migration der Analysesysteme von z/OS nach Linux — Konzept, Testumgebung, Produktivführung.
Ergebnis: Produktive Analyseumgebung unter Linux, aus der Testumgebung heraus definiert und vollständig dokumentiert.
Technologien: SAS 9.2/9.4, z/OS, Linux, DB2, Citrix, RACF
KI-gestützte Automatisierung
Branche: Eigenentwicklung & Kundenprojekte | Zeitraum: seit 2024
Flow-basierte Systeme, API-Anbindungen und KI-gestützte Auswertung — mit Monitoring und dokumentierter Fehlerbehandlung.
Eigenes Produkt: MeetFlow
Branche: Eigenentwicklung | Zeitraum: seit 2026
Terminbuchung, Video-Meetings und Messenger in einem WordPress-Plugin — selbst im Tagesgeschäft im Einsatz.
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