Strategie & Daten
Entwicklung
Branche: Querschnitt Banking, Versicherung, Handel | Fokus: Anwendungen, APIs, Migrationen
Fachliche Anforderungen passen selten zu 100 % in Standardsoftware. Daten und Prozesse hängen zwischen Systemen — mit manuellen Brücken und wachsender Komplexität.
Passgenaue Anwendungen und Schnittstellen bauen: von der Architektur über die Umsetzung bis zur Übergabe — so, dass Betrieb und Weiterentwicklung im Haus möglich bleiben.
Systeme, die im Alltag tragen: integriert, nachvollziehbar und übergabefähig — ohne Abhängigkeit von undokumentiertem Spezialwissen.
Technologien: Python · Java · SQL · REST/SOAP · SAS · Cloud-Datenplattformen · Shell
Vertiefende Beispiele finden Sie auch unter Data Warehouse, Regulatorik Banking und auf der Übersicht Referenzen.
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