Strategie & Daten
Entwicklung
Branche: Versicherung | Zeitraum: 2015–2017 | Rolle: Data Integration & Architektur
Historisch gewachsene Auswertungslandschaft über mehrere Versicherungsprodukte, ergänzt um Bankdaten aus einer übernommenen Tochtergesellschaft. Getrennte Datenhaltungen, uneinheitliche Definitionen, kein gemeinsames Fundament für Auswertungen.
Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse über alle Produktsparten — bei laufendem Betrieb der Altsysteme.
Eine gemeinsame Datenbasis über alle Sparten. Fachbereiche können Auswertungen selbst erstellen, Ergebnisse sind bis zur Quelle nachvollziehbar. Agiles Vorgehen im Scrum-Umfeld über drei Jahre.
Technologien: SAS DI Studio · SAS Enterprise Guide · Oracle · DB2 · CA ERwin · PowerDesigner · Toad · SOAP
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