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Data Warehouse

Enterprise Data Warehouse für einen Schweizer Versicherer

Branche: Versicherung  |  Zeitraum: 2015–2017  |  Rolle: Data Integration & Architektur

Ausgangslage

Historisch gewachsene Auswertungslandschaft über mehrere Versicherungsprodukte, ergänzt um Bankdaten aus einer übernommenen Tochtergesellschaft. Getrennte Datenhaltungen, uneinheitliche Definitionen, kein gemeinsames Fundament für Auswertungen.

Aufgabe

Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse über alle Produktsparten — bei laufendem Betrieb der Altsysteme.

Lösung

  • Gesamtarchitekturkonzept mit Bypass zu bestehenden Schnittstellen für den Parallelbetrieb
  • Datenmodelle für Lieferschnittstellen sowie BI-Layer und Marts
  • Handshake- und Ladekonzepte mit gesteuerter Wiederaufsetzbarkeit
  • Rücklieferung an Liefersysteme über Web-Services
  • Testframeworks zur automatisierten Prüfung gegen erwartete Ergebnisse
  • Vertriebshierarchien mit zeilenbasierter Berechtigungssteuerung

Ergebnis

Eine gemeinsame Datenbasis über alle Sparten. Fachbereiche können Auswertungen selbst erstellen, Ergebnisse sind bis zur Quelle nachvollziehbar. Agiles Vorgehen im Scrum-Umfeld über drei Jahre.

Technologien: SAS DI Studio · SAS Enterprise Guide · Oracle · DB2 · CA ERwin · PowerDesigner · Toad · SOAP

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