{"id":7353,"date":"2026-08-17T14:36:36","date_gmt":"2026-08-17T12:36:36","guid":{"rendered":"https:\/\/kitech.ai\/referenzen\/data-warehouse-versicherer\/"},"modified":"2026-08-17T14:36:37","modified_gmt":"2026-08-17T12:36:37","slug":"data-warehouse-versicherer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/data-warehouse-versicherer\/","title":{"rendered":"Kennzahlen und Entscheidungen aus Unternehmensdaten"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"7353\" class=\"elementor elementor-7353 elementor-bc-flex-widget\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3254639 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3254639\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cdc2720 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"cdc2720\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec93184 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ec93184\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2937cba elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2937cba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Enterprise Data Warehouse f\u00fcr einen Schweizer Versicherer<\/h2>\n<p><strong>Branche:<\/strong> Versicherung &nbsp;|&nbsp; <strong>Zeitraum:<\/strong> 2015\u20132017 &nbsp;|&nbsp; <strong>Rolle:<\/strong> Data Integration &#038; Architektur<\/p>\n<h3>Ausgangslage<\/h3>\n<p>Historisch gewachsene Auswertungslandschaft \u00fcber mehrere Versicherungsprodukte, erg\u00e4nzt um Bankdaten aus einer \u00fcbernommenen Tochtergesellschaft. Getrennte Datenhaltungen, uneinheitliche Definitionen, kein gemeinsames Fundament f\u00fcr Auswertungen.<\/p>\n<h3>Aufgabe<\/h3>\n<p>Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse \u00fcber alle Produktsparten \u2014 bei laufendem Betrieb der Altsysteme.<\/p>\n<h3>L\u00f6sung<\/h3>\n<ul><li>Gesamtarchitekturkonzept mit Bypass zu bestehenden Schnittstellen f\u00fcr den Parallelbetrieb<\/li><li>Datenmodelle f\u00fcr Lieferschnittstellen sowie BI-Layer und Marts<\/li><li>Handshake- und Ladekonzepte mit gesteuerter Wiederaufsetzbarkeit<\/li><li>R\u00fccklieferung an Liefersysteme \u00fcber Web-Services<\/li><li>Testframeworks zur automatisierten Pr\u00fcfung gegen erwartete Ergebnisse<\/li><li>Vertriebshierarchien mit zeilenbasierter Berechtigungssteuerung<\/li><\/ul>\n<h3>Ergebnis<\/h3>\n<p>Eine gemeinsame Datenbasis \u00fcber alle Sparten. Fachbereiche k\u00f6nnen Auswertungen selbst erstellen, Ergebnisse sind bis zur Quelle nachvollziehbar. Agiles Vorgehen im Scrum-Umfeld \u00fcber drei Jahre.<\/p>\n<p><strong>Technologien:<\/strong> SAS DI Studio \u00b7 SAS Enterprise Guide \u00b7 Oracle \u00b7 DB2 \u00b7 CA ERwin \u00b7 PowerDesigner \u00b7 Toad \u00b7 SOAP<\/p>\n<p><strong>Sie haben ein \u00e4hnliches Vorhaben?<\/strong> <a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/kontakt\/\">Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespr\u00e4ch<\/a> \u2014 unverbindlich und ohne Verkaufsdruck.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/\">\u2190 Alle Referenzen<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f130641 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f130641\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1477e79 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"1477e79\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"parent":6745,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7353","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7353","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7353"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7353\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7354,"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7353\/revisions\/7354"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6745"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kitech.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7353"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}