{"id":7018,"date":"2026-08-10T16:19:42","date_gmt":"2026-08-10T14:19:42","guid":{"rendered":"https:\/\/kitech.ai\/?page_id=7018"},"modified":"2026-08-18T00:14:55","modified_gmt":"2026-08-17T22:14:55","slug":"data-engineering-bi","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kitech.ai\/en\/data-engineering-bi\/","title":{"rendered":"Data Engineering & BI"},"content":{"rendered":"
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Data Engineering & Business Intelligence<\/h2>\n

Datenplattformen, die tragen \u2014 von der Modellierung bis zum Report im Fachbereich.<\/em><\/p>\n\n

Das Problem<\/h3>\n

Daten liegen selten dort, wo man sie braucht. Sie stammen aus unterschiedlichen Systemen, sind unterschiedlich strukturiert und widersprechen sich im Detail. Wer Auswertungen aus solchen Quellen zieht, bekommt Zahlen \u2014 aber niemand kann sagen, ob sie stimmen.<\/p>\n

Das wird sp\u00e4testens dann teuer, wenn Entscheidungen darauf beruhen oder Nachvollziehbarkeit gefordert ist.<\/p>\n\n

Was wir tun<\/h3>\n

Wir bauen die Strecke von der Quelle bis zur Auswertung \u2014 und zwar so, dass sie nachvollziehbar bleibt.<\/p>\n

Das beginnt bei der Datenmodellierung: Welche Entit\u00e4ten gibt es, wie h\u00e4ngen sie zusammen, welche Historisierung braucht es? Danach die Beladung: Schnittstellen zu Quellsystemen, Ladelogik, Fehlerbehandlung, Wiederaufsetzpunkte. Und schliesslich die Auswertungsschicht, aus der Fachbereiche selbst arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Jeder Schritt wird so gebaut, dass er pr\u00fcfbar ist \u2014 nicht als nachtr\u00e4gliche Dokumentation, sondern als Teil der Architektur.<\/p>\n\n

So gehen wir vor<\/h3>\n
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  1. Bestandsaufnahme<\/strong> \u2014 Quellsysteme, Datenvolumen, bestehende Auswertungen, offene Schmerzpunkte<\/li>\n
  2. Datenmodell<\/strong> \u2014 Fachliches und technisches Modell, Historisierung, Abstimmung mit dem Fachbereich<\/li>\n
  3. Beladung<\/strong> \u2014 ETL-Strecken, Schnittstellen, Fehlerbehandlung, Batchsteuerung<\/li>\n
  4. Auswertung<\/strong> \u2014 Marts, Reports, Dashboards \u2014 dort, wo die Fachbereiche arbeiten<\/li>\n
  5. Betrieb<\/strong> \u2014 \u00dcberwachung, Qualit\u00e4tssicherung, Weiterentwicklung<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Technologien<\/h3>\n