{"id":6745,"date":"2026-08-06T16:01:26","date_gmt":"2026-08-06T14:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/kitech.ai\/referenzen\/"},"modified":"2026-08-17T21:13:11","modified_gmt":"2026-08-17T19:13:11","slug":"referenzen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/","title":{"rendered":"Referenzen"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"6745\" class=\"elementor elementor-6745\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c7160e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2c7160e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa599db elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"fa599db\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2362daa e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2362daa\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be78ad1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"be78ad1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Ausgew\u00e4hlte Projekte<\/h2><p><em>Aus Gr\u00fcnden der Vertraulichkeit nennen wir Kundennamen nicht \u00f6ffentlich. Im pers\u00f6nlichen Gespr\u00e4ch geben wir gerne konkretere Auskunft.<\/em><\/p><p>\u00dcber 15 Jahre Projekterfahrung in Banking, Versicherung und Handel \u2014 von Enterprise Data Warehouses und regulatorischen Anwendungen bis zu KI-Automatisierung und eigenen Produkten. Hier eine Auswahl:<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/ki-geschaeftsprozesse\/\"><strong>KI-Agenten f\u00fcr Gesch\u00e4ftsprozesse<\/strong><\/a> \u2014 Flow-basierte Automatisierung mit LLM-APIs<\/li><li><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/marketing-ki\/\"><strong>Vom Produkt zum Marketing \u2014 mit KI<\/strong><\/a> \u2014 Content- und Kampagnenprozesse ohne Medienbr\u00fcche<\/li><li><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/data-warehouse-versicherer\/\"><strong>Kennzahlen aus Unternehmensdaten<\/strong><\/a> \u2014 Enterprise Data Warehouse Versicherer<\/li><li><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/regulatorik-banking\/\"><strong>Banking &amp; Insurance: Prozesse und Schnittstellen<\/strong><\/a> \u2014 AML, Kredit, Einlagensicherung, FATCA<\/li><li><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/software-api-integrationen\/\"><strong>Individuelle Software und API-Integrationen<\/strong><\/a> \u2014 Anwendungen, die zum Betrieb passen<\/li><li><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/meetflow-wordpress\/\"><strong>Web &amp; CMS mit KI-Unterst\u00fctzung<\/strong><\/a> \u2014 MeetFlow aus dem eigenen Tagesgesch\u00e4ft<\/li><\/ul><hr \/><h3 id=\"edw\">Enterprise Data Warehouse f\u00fcr einen Schweizer Versicherer<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> Versicherung \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> 2015\u20132017 \u00a0|\u00a0 <strong>Rolle:<\/strong> Data Integration &amp; Architektur<\/p><p><strong>Ausgangslage:<\/strong> Historisch gewachsene Auswertungslandschaft \u00fcber mehrere Versicherungsprodukte, erg\u00e4nzt um Bankdaten aus einer \u00fcbernommenen Tochtergesellschaft. Getrennte Datenhaltungen, uneinheitliche Definitionen, kein gemeinsames Fundament.<\/p><p><strong>Aufgabe:<\/strong> Neuaufbau eines Enterprise Data Warehouse \u00fcber alle Produktsparten \u2014 bei laufendem Betrieb der Altsysteme.<\/p><p><strong>L\u00f6sung:<\/strong> Gesamtarchitektur mit Bypass f\u00fcr Parallelbetrieb, BI-Layer und Marts, wiederaufsetzbare Ladekonzepte, Web-Service-R\u00fccklieferungen, automatisierte Tests und zeilenbasierte Berechtigungen.<\/p><p><strong>Ergebnis:<\/strong> Gemeinsame Datenbasis \u00fcber alle Sparten; Fachbereiche erstellen Auswertungen selbst, Ergebnisse sind bis zur Quelle nachvollziehbar.<\/p><p><strong>Technologien:<\/strong> SAS DI Studio, SAS Enterprise Guide, Oracle, DB2, CA ERwin, PowerDesigner, Toad, SOAP<\/p><p><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/data-warehouse-versicherer\/\">Details zu diesem Projekt \u2192<\/a><\/p><hr \/><h3 id=\"banking\">Regulatorische Anwendungen f\u00fcr eine Grossbank<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> Banking \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> 2010\u20132012 \u00a0|\u00a0 <strong>Rolle:<\/strong> Entwicklung &amp; technische Projektleitung<\/p><p><strong>Ausgangslage:<\/strong> Nach der \u00dcbernahme mehrerer Banken lagen Daten in unterschiedlichen Kernbankensystemen \u2014 bei steigenden aufsichtsrechtlichen Anforderungen.<\/p><p><strong>L\u00f6sung:<\/strong> Vier Anwendungen: AML, automatisierte Kreditentscheidung, Einlagensicherung und FATCA \u2014 von Entwicklung bis Betriebs\u00fcbernahme.<\/p><p><strong>Ergebnis:<\/strong> Produktive Anwendungen im aufsichtsrechtlichen Umfeld mit dokumentierten Prozessen und gesteuerter Batchverarbeitung.<\/p><p><strong>Technologien:<\/strong> SAS Base\/Macro\/Access\/DI Studio, Oracle, DB2, AIX, Unix Shell, Control-M<\/p><p><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/regulatorik-banking\/\">Details zu diesem Projekt \u2192<\/a><\/p><hr \/><h3 id=\"cloud\">Plattformmigration in die Cloud<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> Handel \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> 2021\u20132022 \u00a0|\u00a0 <strong>Rolle:<\/strong> Entwicklung &amp; System Engineering<\/p><p><strong>Aufgabe:<\/strong> Migration von CRM- und Auswertungssystemen in die Cloud bei laufendem Betrieb.<\/p><p><strong>L\u00f6sung:<\/strong> Teradata \u2192 Google BigQuery \/ Teradata Cloud, Reengineering bestehender Skripte, Einbindung in den Batchbetrieb, neue Webfrontends f\u00fcr Auswertung und Kampagnen.<\/p><p><strong>Ergebnis:<\/strong> Auswertungs- und Kampagnensysteme laufen auf der neuen Plattform \u2014 ohne Unterbrechung des Tagesgesch\u00e4fts.<\/p><p><strong>Technologien:<\/strong> SAS, Teradata, Google BigQuery, Google Cloud, Linux, Shell<\/p><hr \/><h3 id=\"ifrs17\">IFRS 17 bei einem internationalen R\u00fcckversicherer<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> R\u00fcckversicherung \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> 2019 \u00a0|\u00a0 <strong>Rolle:<\/strong> Entwicklung &amp; Analyse<\/p><p><strong>L\u00f6sung:<\/strong> IFRS-17-Konzeption und Datenanalyse auf OLAP-Cubes, Risikoauswertungen, Reports und Dashboards, Pr\u00fcfung der Business-Marts, Schulungen f\u00fcr Fachbereiche.<\/p><p><strong>Ergebnis:<\/strong> Belastbare Datengrundlage f\u00fcr die Umstellung \u2014 und Fachbereiche, die selbstst\u00e4ndig mit den Auswertungswerkzeugen arbeiten.<\/p><p><strong>Technologien:<\/strong> SAS Base, SAS Enterprise Guide, Oracle, Microsoft SQL Server Analysis Services (OLAP)<\/p><hr \/><h3 id=\"zos\">Plattformmigration bei einem Versicherer<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> Versicherung \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> 2014\u20132015 \u00a0|\u00a0 <strong>Rolle:<\/strong> Migrationskonzept &amp; Umsetzung<\/p><p><strong>Aufgabe:<\/strong> Vollst\u00e4ndige Migration der Analysesysteme von z\/OS nach Linux \u2014 Konzept, Testumgebung, Produktivf\u00fchrung.<\/p><p><strong>Ergebnis:<\/strong> Produktive Analyseumgebung unter Linux, aus der Testumgebung heraus definiert und vollst\u00e4ndig dokumentiert.<\/p><p><strong>Technologien:<\/strong> SAS 9.2\/9.4, z\/OS, Linux, DB2, Citrix, RACF<\/p><hr \/><h3 id=\"ki\">KI-gest\u00fctzte Automatisierung<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> Eigenentwicklung &amp; Kundenprojekte \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> seit 2024<\/p><p>Flow-basierte Systeme, API-Anbindungen und KI-gest\u00fctzte Auswertung \u2014 mit Monitoring und dokumentierter Fehlerbehandlung.<\/p><p><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/ki-geschaeftsprozesse\/\">Details \u2192<\/a><\/p><hr \/><h3 id=\"meetflow\">Eigenes Produkt: MeetFlow<\/h3><p><strong>Branche:<\/strong> Eigenentwicklung \u00a0|\u00a0 <strong>Zeitraum:<\/strong> seit 2026<\/p><p>Terminbuchung, Video-Meetings und Messenger in einem WordPress-Plugin \u2014 selbst im Tagesgesch\u00e4ft im Einsatz.<\/p><p><a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/referenzen\/meetflow-wordpress\/\">Details \u2192<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/meetflow.kitech.ai\/home\">MeetFlow Website<\/a><\/p><hr \/><p><strong>Sie haben ein Vorhaben?<\/strong> <a href=\"https:\/\/kitech.ai\/en\/termin-buchen\/\">Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespr\u00e4ch<\/a> \u2014 unverbindlich und ohne Verkaufsdruck.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-817d549 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"817d549\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b73c807 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b73c807\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ausgew\u00e4hlte Projekte Aus Gr\u00fcnden der Vertraulichkeit nennen wir Kundennamen nicht \u00f6ffentlich. 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